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挑战英伟达!OpenAI被曝接洽博通联合开发AI芯片
旧人不覆
2024/7/17 7:15:54
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为了减轻对英伟达的依赖,OpenAI一直在推进自研芯片计划。
7月19日,据外媒报道,由公司CEO山姆·奥特曼(SamAltman)牵头,OpenAI正与包括博通(BroadcomInc.)在内的半导体设计公司就开发新芯片进行洽谈,以减轻对英伟达的依赖并加强供应链。
一位知情人士表示:“人工智能的限制因素是容量:芯片容量、能源容量、计算容量。OpenAI不会袖手旁观,让别人在前线开发这些。”
据悉,谈判尚处于早期阶段,OpenAI已经“与整个行业进行了接触”。
此外,OpenAI还聘请了曾参与谷歌张量处理单元(TPU)开发和生产的谷歌前员工,以帮助其进行AI芯片的设计工作。而博通此前也曾与谷歌合作开发过TPU。
OpenAI并未完全证实或否认该报道,但一位发言人表示,“OpenAI正在与行业和政府利益相关者进行持续对话,以增加所需基础设施的使用权,确保人工智能的益处得到广泛普及……这包括与顶级芯片设计师、制造商和数据中心的实体开发商合作。”
博通总部位于美国加州,主要从事半导体设计、开发和供应,以及企业软件和安全解决方案。6月,博通公布截至5月5日的第二财季业绩,营收同比大涨43%至124.87亿美元,主要受益于强劲的人工智能需求以及虚拟化软件VMware业务。其中,半导体解决方案部门(负责网络芯片和定制芯片)收入增长约6%,达到72亿美元,AI产品收入为31亿美元。同时,博通还将今年AI芯片的预计销售额从100亿美元上调至110亿美元。
此前,博通被华尔街分析师们认为很可能会是“下一个英伟达”。博通曾在3月表示,其AI芯片定制业务增加了第三个客户,尽管没有明确透露客户名称,但分析师普遍认为这些客户包括谷歌和Meta。
受此消息提振,博通(AVGO.O)股价收涨2.91%,达160.52美元/股(博通在7月15日进行了1拆10的拆股),市值达7472亿美元。
今年3月,奥特曼曾表示,将不惜一切代价构建AGI(通用人工智能),希望尽量减少构建AGI所需的附带工作,“是否建立我们自己的半导体团队将基于这一理念来决定”。
奥特曼曾于去年6月和今年1月访问韩国。在1月的访问中,他和SK海力士、三星电子等韩国芯片制造商就AI芯片合作事宜展开了讨论。
彼时,他对于是否有可能在三星电子和SK海力士制造AI芯片表示:“我希望如此。”
此前更早些时候,奥特曼被曝出正在筹集总计高达7万亿美元的资金,以支持公司的一项半导体计划,并与英伟达展开竞争。
奥特曼则回应称自己从未有过“要筹资7万亿美元”这类表述,只是认为“算力将成为未来的货币,将是世界上最珍贵的商品,我们应该加大投资来提升算力”。
AI的训练成本主要集中在以AI芯片为主的硬件方面,多位业内人士也都曾向澎湃新闻记者表示,目前很多AI公司都比较依赖英伟达的芯片。
近日,AI独角兽公司AnthropicCEO也表示,AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元,甚至是1000亿美元。
英伟达于当地时间3月18日推出了“全球最强”AI芯片——新一代架构Blackwell,性能和功耗较上一代都实现了全面超越。黄仁勋彼时表示很多企业预计都将采用,包括OpenAI。
而随着竞争的加剧,黄仁勋在最新的财报电话会上透露,英伟达将加快芯片架构更新速度,从两年一更新加速至一年一更新,“因为时间的价值不可估量,建立数据中心的速度和缩短训练时间至关重要”。
除了加速推进自研芯片,OpenAI也开始入局小型模型。
7月18日,OpenAI推出GPT-4omini,称其为当前最强大、最具成本效益的小型模型,目前初期仅支持文字和图像生成任务,后续将为该模型整合图像、视频和音频功能。
OpenAI表示,GPT-4omini是其首个使用新安全策略“指令层级”的AI模型,目的是使AI系统优先处理某些指令(例如来自公司的指令),以使人们更难让工具做不该做的事情。
奥特曼此前曾预测,AI学习速度如此之快,以至于有一天数据将无法跟上。“有一天我们可能会遇到数据瓶颈。它可能会也可能不会突破……但从长远来看,人类生成的数据显然是不够的……我们需要一个能够用更少数据学习更多的模型。”他表示。
OpenAI披露,GPT-4omini的API价格将比GPT-4o低超九成。该模型将向ChatGPT免费用户、Plus和团队订阅者开放,并将于下周向企业用户开放。
(文章来源:澎湃新闻)
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